ذكاء الأعمال وتحليل بيانات

هل أنت صاحب عمل تتطلع إلى تعظيم أرباحك؟ هل أنت رائد أعمال تبحث عن طريقة لاتخاذ قرارات مستنيرة؟ هل أنت مسؤول تنفيذي يريد البقاء في صدارة المنافسة؟ إذا كان أي من هذه السيناريوهات مألوفًا، فإن منشور المدونة هذا مثالي لك. سنلقي نظرة على أساسيات ذكاء الأعمال وتحليل البيانات، ونوضح لك كيف يمكن استخدامها لمساعدة عملك على النمو.

ما هو ذكاء الأعمال

ذكاء الأعمال (BI) هو حل لإدارة البيانات يساعد المؤسسات على جمع البيانات التاريخية والحالية من أجل اتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات.

جزء كبير من ذكاء الأعمال هو تحليلات البيانات. تحليلات البيانات هي عملية استخدام البيانات لتحديد الاتجاهات وتحديد الفرص واتخاذ قرارات مستنيرة. يمكن أن يساعد الشركات التي ترغب في تحسين عملياتها أو تحقيق الأهداف التنظيمية أو فهم أدائها السابق.

ذكاء الأعمال والتحليلات جزءان مهمان من إدارة البيانات. معًا، يساعدون الشركات على فهم بياناتهم حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات أفضل.

ما هو تحليل البيانات

تحليل البيانات هو عملية تحويل البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة يمكن استخدامها لتحسين العمليات التجارية. يستخدم محللو ذكاء الأعمال تحليلات البيانات لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل من خلال تزويدهم بمعلومات ثاقبة ومركزة على الأعمال. من خلال فهم كيفية جمع البيانات وتحليلها، يمكن لمحللي BI مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن عملياتها ونموها.

الفرق بين ذكاء الأعمال وتحليل البيانات

هناك بعض الاختلافات الرئيسية بين ذكاء الأعمال وتحليل البيانات، والتي يمكن أن تساعد في توضيح أغراض كل منهما. يركز ذكاء الأعمال على العمليات الجارية ومساعدة الشركات والإدارات على تحقيق الأهداف التنظيمية. من ناحية أخرى، يركز تحليل البيانات على إيجاد رؤى تركز على الأعمال من خلال البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يركز محللو ذكاء الأعمال أو محللو ذكاء الأعمال على ترجمة البيانات التشغيلية الأولية إلى لوحات معلومات وتقارير مالية ذات مغزى. غالبًا ما يعمل هؤلاء المحللون جنبًا إلى جنب مع علماء البيانات، الذين يستخدمون التحليلات لاكتشاف رؤى جديدة في البيانات.

تطبيقات ذكاء الأعمال

هناك عدد من تطبيقات ذكاء الأعمال التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات وإنشاء الرؤى. تتضمن هذه التطبيقات أنواعًا مختلفة من البرامج، مثل التطبيقات المستندة إلى الويب وتطبيقات سطح المكتب، بالإضافة إلى منصات مختلفة، مثل SQL و Oracle. يتم دعم معظم تطبيقات BI بواسطة أدوات الخدمة الذاتية، مما يجعلها سهلة الاستخدام للمستخدمين غير التقنيين. باستخدام أدوات BI، يمكنك بسهولة تحويل كمية كبيرة من البيانات إلى رؤى مفيدة يمكن أن تساعدك في اتخاذ قرارات أفضل.

استراتيجيات تحليلات البيانات

تحليلات البيانات هي مجال عمل يستخدم استراتيجيات وتقنيات لتحليل البيانات وإنشاء رؤى يمكن استخدامها لإدارة العمليات التجارية. هناك العديد من التطبيقات لتحليل البيانات، بما في ذلك تحسين اتخاذ القرارات التجارية، وزيادة الميزة التنافسية، وتحسين خدمة العملاء.

أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لتحليلات البيانات هو إستراتيجية العمل. من خلال فهم البيانات السابقة والحالية، يمكن لذكاء الأعمال أن يساعد المديرين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن أعمالهم. بالإضافة إلى مساعدة المديرين على اتخاذ القرارات، يمكن أن تساعد تحليلات البيانات أيضًا في تحديد الاتجاهات والأنماط التي ربما لم تكن واضحة من قبل. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتحسين العمليات أو عمليات صنع القرار.

ذكاء الأعمال مجال معقد له العديد من الفوائد للمؤسسات من جميع الأحجام. إذا كنت مهتمًا باستكشاف تحليلات البيانات بمزيد من التفاصيل، فتأكد من الاتصال بمحلل البيانات أو أداة ذكاء الأعمال للبدء.

تحليل تصور البيانات

ذكاء الأعمال هو عملية استخدام البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة. إنه جزء أساسي من أي منظمة، ويمكن استخدامه لتحسين العمليات وتحديد الاتجاهات واتخاذ قرارات استثمارية أكثر استنارة.

تحليل البيانات هو عملية استخراج المعنى من البيانات. إنه جزء أساسي من أي مشروع ذكاء أعمال، ويمكن أن يساعدك في تحديد الاتجاهات وفهم سلوك العملاء واتخاذ قرارات عمل أفضل.

يعد Google Data Studio أداة قوية لتصور البيانات من Google تسهل الاتصال بنظام Google البيئي بأكمله. باستخدام Data Studio، يمكنك تحليل بياناتك بعدة طرق، بما في ذلك عرض الاتجاهات والارتباطات بيانياً، وتحليل مجموعات البيانات عبر أبعاد مختلفة، وإنشاء لوحات معلومات مخصصة. يحتوي Data Studio أيضًا على تكامل سهل مع Google Analytics و Google Sheets، بحيث يمكنك تتبع بياناتك بكل مجدها.

أدوات ذكاء الأعمال

أدوات ذكاء الأعمال هي أنواع من البرامج المستخدمة لجمع وتنظيم وتصور وتحليل البيانات المتراكمة من خلال وسائل مختلفة. إنها توفر عمليات تكامل Office، والتي تتيح لك مشاركة البيانات والتعاون فيها بسهولة عبر الفرق. يمكن استخدام هذه الأدوات لمجموعة متنوعة من الأغراض، بما في ذلك تحليل البيانات وتخطيط الأعمال واتخاذ القرار. باستخدام أدوات ذكاء الأعمال، يمكنك تحسين كفاءة مؤسستك وأدائها بعدة طرق.

التنقيب في البيانات لاتخاذ القرار

هناك العديد من الفوائد لاستخدام ذكاء الأعمال (BI) واستخراج البيانات لاتخاذ القرار. من خلال فهم الأنواع المختلفة لاستخراج البيانات، يمكن للشركات فهم بياناتها الخاصة بشكل أفضل واتخاذ قرارات أفضل.

أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لذكاء الأعمال واستخراج البيانات هو تحسين العرض. تحسين العرض هو عملية تستخدم لإيجاد وتحسين إنتاج منتج أو خدمة لتلبية طلب العملاء. يمكن استخدام هذه العملية لإيجاد طرق لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة وتحسين رضا العملاء.

تشمل التطبيقات الأخرى لذكاء الأعمال واستخراج البيانات أبحاث التسويق وتطوير المنتجات واكتشاف الاحتيال. من خلال فهم كيفية استخدام الشركات لذكاء الأعمال واستخراج البيانات، يمكنك تحسين فهمك للبيانات المتاحة لك واتخاذ قرارات أفضل.

محللو ذكاء الأعمال ودورهم في العملية

بصفتك محللًا لذكاء الأعمال، تتمثل مهمتك في استخراج أكبر قدر ممكن من القيمة من البيانات التي تحتفظ بها الشركة. من خلال جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، فإنك تساعد مؤسستك على اتخاذ قرارات عمل سليمة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد تحليلك فريقك في تحديد المشكلات والفرص في وقت مبكر.

تتضمن المهارات التي تحتاجها لتكون محللًا ناجحًا لذكاء الأعمال مهارات تحليلية قوية والقدرة على العمل بشكل مستقل. لكي تكون ناجحًا، يجب أن تكون قادرًا على التعامل مع مجموعات البيانات المعقدة وإيصال نتائجك بشكل فعال. إذا كانت لديك المهارات اللازمة وتبحث عن فرصة وظيفية صعبة، فقد تكون مهنة في تحليل ذكاء الأعمال هي الأنسب لك.

تأثير البيانات الضخمة على ذكاء الأعمال

تأثير البيانات الضخمة على ذكاء الأعمال كبير. من الناحية النظرية، يمكن أن تساعد تحليلات البيانات الضخمة الشركات على تحسين تقنياتها التسويقية، واتخاذ قرارات أفضل بشأن تطوير المنتجات، والمزيد. من الناحية العملية، يمكن أن تساعد البيانات الضخمة الشركات في مواجهة العديد من التحديات الأخرى، مثل زيادة الكفاءة وخفض التكاليف. نظرًا لأن البيانات تزداد أهمية للشركات من جميع الأحجام، فمن الضروري أن يكون محللو البيانات محدثين بأحدث تقنيات البيانات الضخمة.